La información es poder, hablemos de BIG DATA

No es un secreto que quien controla la información controla al mundo, pero esto nunca había sido un proceso democrático hasta la llegada del Big Data.

Vivimos en un tiempo en el que la información está ahí, gratuita y en masas, lo único que hace falta es alguien que la analice y la convierta en algoritmos ¿de qué? De lo que sea: pronósticos de venta, predicciones de inversión, quién ganará el Óscar, el cielo es el límite.

Sé parte de la revolución de la información.

• La Ciencia de Datos es una carrera relativamente nueva que ya se ofrece en planteles en México y que busca revolucionar la manera en que se interpreta la información, pues nunca antes en la historia de la humanidad se tuvo registro de la producción audiovisual y escrita a estos niveles: se calcula que los datos documentados actualmente superan los 100 ZB (1 Zettabyte (ZB) = 1000 millones de Terabytes), varios cientos de veces la producción de la imprenta desde su aparición.
  
  
• No es descabellado pensar que incluso cineastas como Darren Aronofsky en su cinta Pi, El Orden del Caos hayan soñado con algún día tener la tecnología y la información suficiente para anticipar eventos específicos, desde la subida en la bolsa de acciones de materias primas hasta la aparición de un huracán.

• La Ciencia de Datos se funda sobre tres áreas de conocimiento principales: computación, estadística y matemáticas e incluso ya hay plataformas de redes sociales, como Kaggle, que permiten elaborar modelos de negocio en colaboración internacional.

• En estas plataformas se convierten los datos generados de un fenómeno, aplicando herramientas estadísticas, matemáticas de modelado y herramientas computacionales para hacer un análisis completo y transformarlos en información útil.

• Kaggle es una start up que fue adquirida por Google recientemente y en donde existen 39 mil 706 diferentes conjuntos de datos. Algunos tan curiosos como la información nutrimental por ingrediente de 80 cereales de EU, poniendo en evidencia lo poco nutritivos que son estos productos, hasta los precios de 10 mil zapatos de mujer que se ofrecen en línea para predecir cuales modelos se venderían más.

Beneficios principales de Kaggle:

1. Data Sets
2. Conjuntos de datos gratuitos y de fuentes confiables.
3. Gran cantidad: hasta el 1 de junio, existen 39 mil 706 diferentes conjuntos de datos.

• Data Sets curiosos: 80 Cereales (investigadores nutricionales pusieron todos los ingredientes y sus valores nutricionales de 80 cereales de EU poniendo en evidencia lo poco nutritivos que son estos productos), Precios de zapatos de mujer (una base de datos de 10 mil tipos de zapatos de mujer que se vendían en línea con el reto de hacer predicciones de cuántos pares se iban a vender y de cuál modelo a partir del comportamiento de ciertos usuarios en línea), Reportes de OVNI (localización geográfica, fotografías, videos, testimonios y el reto era hacer minería de datos), LEGO hizo un compilado de todos sus paquetes y figuras que se construyen con Legos y las puso en una base de datos con todas las piezas, colores, instructivos, y a partir de eso pedía que se hiciera minería de datos para hacer predicciones de cuánto se iba a vender cada una de las piezas, si se podía hacer combinaciones entre varias piezas, etcétera.

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